Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Journal / Bioengineering / Automatisering av mikronukleusanalysen ved hjelp…
JoVE Journal
Bioengineering

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Journal Bioengineering
Automatisering av mikronukleusanalysen ved hjelp av bildestrømningscytometri og kunstig intelligens
An Automated Method to Perform The In Vitro Micronucleus Assay using Multispectral Imaging Flow Cytometry
Journal (Bioengineering)
An Automated Method to Perform The In Vitro Micronucleus Assay using Multispectral Imaging Flow Cytometry
Sensing of Barrier Tissue Disruption with an Organic Electrochemical Transistor
Journal (Bioengineering)
Sensing of Barrier Tissue Disruption with an Organic Electrochemical Transistor
 
Click here for the English version

Automatisering av mikronukleusanalysen ved hjelp av bildestrømningscytometri og kunstig intelligens

Article DOI: 10.3791/64549-v • 09:11 min • January 27th, 2023
January 27th, 2023 •
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1
1Amnis Flow Cytometry, Luminex Corporation

Chapters

Summary
Automatic Translation

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Mikronukleusanalysen (MN) er en veletablert test for å kvantifisere DNA-skade. Å score analysen ved hjelp av konvensjonelle teknikker som manuell mikroskopi eller funksjonsbasert bildeanalyse er imidlertid arbeidskrevende og utfordrende. Denne artikkelen beskriver metodikken for å utvikle en kunstig intelligensmodell for å skåre MN-analysen ved hjelp av avbildningsflowcytometridata.

Tags

Bioteknologi utgave 191 mikronukleusanalyse gentoksisitet cytotoksisitet avbildningsflowcytometri bildeanalyse maskinlæring kunstig intelligens
Read Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter